La recherche médicale
semble si loin.

Nous la rapprochons de vous.

Forme abstraite Ummons

Les soins oncologiques ont besoin de ré-inventer la décision médicale

Les outils diagnostiques et thérapeutiques sont toujours plus nombreux, onéreux, complexes.

Les promesses de la médecine de précision ne sont pas tenues, faute de moyens, de temps et d’aides à la prise de décision.

Définir une nouvelle approche

L’Apprentissage Profond est capable de trouver du sens à l’immense quantité de données contenues dans une lame de tissu biologique.

Les logiciels de Ummon HealthTech génèrent des informations inédites, personnalisées et fiables pour l’optimisation au quotidien des soins oncologiques.

Soigner plus vite.

60 jours

de gagnés pour initier une thérapie.

Diagnostiquer plus
finement.

200 %

d’optimisation des plateformes de biologie moléculaire.

Baisser les coûts.

+1 milliard $

d’économies annuelles pour les systèmes de santé.

Notre technologie

Your tissues have
so much to tell.

Biopsie

Nous sommes une start-up combinant des expertises en IA, Biologie et Médecine : nous concevons des modèles basés sur du Machine Learning et du Deep Learning, qui exploitent des bases de données d’images numérisées de tissus biologiques (frottis, biopsies) et des données de biologie moléculaire, afin de répondre à des problématiques cliniques complexes.

Cette approche permet de révéler aux cliniciens et à leurs patients des informations contenues dans l’image du tissu biologique qui soient à la fois personnalisées, inédites et fiables.

Image Scientifique

Nos produits

Lecteurs automatiques d’images de biopsies et de frottis. Marqués CE et protégés par des brevets, nos logiciels-dispositifs médicaux améliorent la fiabilité du dépistage et génèrent un gain de temps à la fois dans l’acte de dépistage et dans la prise en charge (les cas positifs étant mis en haut de la worklist du praticien de santé). Tout ceci contribue à augmenter les chances de guérison et à générer des économies pour les organismes-payeurs.

“chara-prAIdict” est un projet en cours de R&D qui vise à prédire la présence d’altérations moléculaires (séquençage ADN, transcriptomique, épigénétique…) à partir d’une image numérisée de biopsie ou de pièce opératoire. L’objectif est d’optimiser l’accès aux plateformes de biologie moléculaire, pour orienter en urgence les patients pouvant répondre à des thérapies ciblées innovantes. La finalité est d’accélérer la prise en charge thérapeutique la plus ciblée possible. Ce qui contribue à augmenter les chances de guérison et à générer des économies pour les organismes-payeurs.

Ce projet est lauréat 2022 du concours national d’innovation i-Lab de BPIfrance.

La confiance qu’accorde un médecin, un patient ou un représentant d’un organisme de santé dans des résultats générés par une solution d’IA doit être méritée à chaque usage. Outre l’obtention d’accréditation (dites de Bonnes Pratiques en Apprentissage Automatique), nous travaillons à développer les premiers outils logiciels de contrôle qualité de l’IA, qui permettront de s’assurer à chaque usage que le résultat est conforme au cahier des charges initial.

Ce projet a reçu une subvention du Fonds Régional d’Aide à l’Innovation de la région Bourgogne-Franche-Comté.

Si vous êtes intéressés pour en savoir plus sur nos produits ou si vous êtes à la recherche de compétences comme les nôtres pour vos propres solutions, nous serons ravis de discuter avec vous.

Personne qui code

UMMON HealthTech
En Quelques Chiffres...

2020

Année de création

8

Salariés

29 ans

de moyenne d'âge

3

nationalités

1 million €

De financements
à ce jour

+4'000

images de tissue
analysées

2

Brevets &
2 publications

1

Certification Qualité :
ISO 13485
Forme abstraite

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